Giới thiệu về thuận toán K láng giềng (K nearest neighbor) trong machine learning
Giới thiệu sơ lược về thuật toán K láng giềng Thuật toán K láng giềng gần nhất (K nearest neighbor) viết tắt là KNN. Đây là thuật toán sử dụng trong machine learning với phương pháp học có giám sát để phục vụ cho việc đưa ra quyết định hoặc dự đoán tương lai. KNN sử dụng công thức toán học để chọn ra K phần tử gần nhất từ tập dữ liệu data trainning để đưa ra quyết định. Thuật toán hoạt động trên nguyên lý hãy cho tôi biết những người xung quanh bạn tôi sẽ nói về bạn....
[ review sách] Tư duy hệ thống phần 2
Đây phần 2 của review sau khi đọc xong cuốn “ Tại sao cách giải quyết của người nọ luôn hữu hiệu ? (...
[ review sách] Tư duy hệ thống
Đây là review sau khi đọc xong cuốn “ Tại sao cách giải quyết của người nọ luôn hữu hiệu ? ( tạm dịch )”...
Deno là gì? Có phải là sự thay thế hoàn hảo cho Node?
Dạo gần đây có vẻ như Deno đang trở thành 1 chủ đề khá hot trên các blog về công nghệ. Mình tự hỏi Deno...
Performance Testing – Hướng dẫn kiểm tra performance bằng trình duyệt Chrome
Kiểm thử hiệu năng nhằm mục đích đánh giá khả năng hoạt động của hệ thống cũng như độ ổn định của hệ thống. Tùy...